Bagan Mingguan

  • Selamat Datang di Matakuliah Metode Numerik (SE203)

    Deskripsi Singkat Matakuliah:

    Mata kuliah ini membahas dan mendorong mahasiswa/i dalam memahami tentang konsep-konsep dalam metode numerik, seperti hampiran taylor, analisis galat, solusi numerik pada sistem persamaan linear, serta solusi interpolasi dan regresi.

    Capaian Pembelajaran Matakuliah    :
    • Mampu menentukan galat suatu hampiran numeric
    • Mampu menggunakan metode numeric yang sesuai untuk menentukan hampiran penyelesaian suatu SPL
    • Mampu menggunakan metode numeric yang sesuai untuk menghitung hampiran penyelesaian suatu persamaan tak linear 
    • Mampu menggunakan metode numeric untuk menghitung hampiran nilai turunan suatu fungsi

    Kuliah Sinkronus Diselenggarakan Pada     :

    Setiap Kamis (11 Jan 2024 - 30 Mei 2024), Sesi 2: Pukul 20.20-22.00, Ruang B.303 UVERS


    Kebutuhan Perkuliahan:

  • "Metode numerik adalah alat canggih dalam kotak perang pemecahan masalah matematis, membuka pintu kemungkinan tak terbatas untuk merinci kompleksitas dunia dengan angka."

    • Pertemuan 01 Analisis Galat (11 Januari 2024)

      Pada pertemuan perkuliahan Analisis Galat ini, mahasiswa akan dibimbing melalui konsep-konsep penting seperti Significant Figure, Ketelitian, dan Ketepatan dalam pengukuran. Materi perkuliahan juga akan membahas Definisi Galat, membantu mahasiswa memahami perbedaan antara nilai pengukuran dengan nilai sebenarnya serta faktor-faktor penyebab galat. Selain itu, perbincangan mengenai Pembulatan Galat akan memperdalam pemahaman mahasiswa terhadap proses pembulatan hasil pengukuran dan dampaknya terhadap akurasi data. 

      Melalui diskusi dan studi kasus, mahasiswa diharapkan dapat mengasah keterampilan analisis galat yang diperlukan dalam konteks ilmu pengetahuan dan teknologi.

    • Pertemuan 02 Galat Pemotongan & Hampiran Taylor (18 Januari 2024)

      Pada pertemuan ini, fokus utama adalah pada Galat Pemotongan (Truncation Errors) dan Hampiran Taylor dalam konteks analisis matematis. Mahasiswa akan diajak memahami bagaimana galat pemotongan timbul ketika suatu proses atau fungsi matematis dipotong atau diaproksimasi. Pembahasan juga akan melibatkan penggunaan Hampiran Taylor sebagai alat untuk mendekati nilai sebenarnya dari suatu fungsi matematis dengan pendekatan deret. 

      Dengan memahami konsep-konsep ini, diharapkan mahasiswa dapat mengaplikasikan pengetahuan mereka dalam pemecahan masalah matematis yang melibatkan analisis galat dan pendekatan fungsi secara lebih akurat.

    • Pertemuan 03-04 Metode Grafik, Bisection Method, dan Metode Regula Falsi (25 Januari 2024 & 1 Februari 2024)

      Pada pertemuan ini, mahasiswa akan mempelajari Metode Grafik, Metode Biseksi (Bisection Method), dan Metode Regula Falsi dalam konteks penyelesaian numerik masalah-masalah matematis. Materi perkuliahan akan mencakup teknik-teknik grafis untuk mendekati solusi persamaan, serta pembahasan Metode Biseksi yang menggunakan interval dan iterasi untuk konvergensi ke solusi. Selain itu, Metode Regula Falsi juga akan dibahas, di mana pendekatan ini mengkombinasikan aspek Metode Biseksi dengan interpolasi linear untuk mencapai konvergensi yang lebih cepat. 

      Melalui pemahaman dan praktik langsung, mahasiswa diharapkan dapat menguasai penerapan ketiga metode ini dalam menyelesaikan permasalahan matematis yang melibatkan pencarian akar persamaan.

    • Pertemuan 05-06 Metode Iterasi Titik Tetap, Metode Newton-Rahpson, & Metode Secant (22 Februari 2024 [Asinkronus] & 29 Februari 2024)


      Dalam pertemuan ini, mahasiswa akan mendalami tiga metode numerik untuk penyelesaian persamaan nonlinear, yaitu Metode Iterasi Titik Tetap, Metode Newton-Raphson, dan Metode Secant. Materi perkuliahan akan mencakup prinsip dasar dan implementasi masing-masing metode, termasuk cara konvergensi dan ketelitian solusi. Metode Iterasi Titik Tetap menggunakan pendekatan iteratif untuk mencari titik tetap suatu fungsi, sementara Metode Newton-Raphson dan Metode Secant memanfaatkan turunan fungsi untuk mendekati akar persamaan. 

      Melalui pemahaman mendalam terhadap konsep-konsep ini, diharapkan mahasiswa dapat mengaplikasikan metode-metode tersebut secara efektif dalam menyelesaikan masalah matematis yang melibatkan pencarian solusi persamaan nonlinear.

      • Tugas Asinkronus Pertemuan 5 Penugasan

        • Buatlah 1 lembar bagian depan rangkuman materi pertemuan 1-4 dengan tulis tangan! (Bagian belakang disisakan untuk merangkum materi pertemuan 5 & 6)
        • Materi yang dirangkum adalah teori dan contoh penyelesaian latihan dari:

        1. Angka Bena
        2. Deret Taylor
        3. Metode Grafik
        4. Metode Biseksi
        5. Metode Regula Falsi

        • Tulis serapi dan selengkap mungkin dalam 1 lembar bagian depan kertas A4 (lembar ini akan dibawa saat UTS)
        • Hasil rangkuman difoto/discan
        • File dikumpulkan dengan:
          • mengupload langsung ke tugas elearning ini atau
          • diupload ke google drive dan copy paste link ke kolom pengumpulan
        • Dikumpulkan sampai Tanggal 29 Februari 2024, Pukul 14.00

    • Pertemuan 07 Ujian Tengah Semester (7 Maret 2024)

      • Pertemuan 08 Metode Eliminasi Gauss & Cramer (14 Maret 2024)


        Dalam pertemuan ini, mahasiswa akan memperdalam pemahaman mereka tentang Metode Eliminasi Gauss dan Metode Cramer sebagai teknik penyelesaian sistem persamaan linear. Metode Eliminasi Gauss membimbing mahasiswa melalui langkah-langkah eliminasi untuk mentransformasi matriks koefisien sistem persamaan linear menjadi bentuk segitiga atas, yang kemudian dapat diresolusi dengan mudah. Sementara itu, Metode Cramer memperkenalkan pendekatan solusi menggunakan determinan matriks koefisien dan variabel, yang dapat memberikan solusi unik jika determinan tidak sama dengan nol. 

        Melalui pemahaman konsep dan aplikasi praktis kedua metode ini, diharapkan mahasiswa dapat menguasai keterampilan menyelesaikan sistem persamaan linear dengan efisien menggunakan Metode Eliminasi Gauss dan Metode Cramer.

      • Pertemuan 9-10 Regresi Linear Sederhana (21 Maret 2024 & 28 Maret 2024 [Asinkronus])

        Pertemuan ini akan membahas konsep Regresi Linier Sederhana, suatu teknik analisis statistik yang digunakan untuk memahami hubungan linier antara dua variabel. Mahasiswa akan mempelajari dasar-dasar regresi linier, termasuk metode kuadrat terkecil untuk menemukan garis regresi yang terbaik memodelkan hubungan antara variabel dependen dan independen. Materi perkuliahan akan mencakup interpretasi parameter regresi, uji hipotesis, serta evaluasi kualitas model. Melalui pemahaman konsep regresi linier sederhana dan aplikasi praktisnya, diharapkan mahasiswa dapat mengaplikasikan teknik ini dalam menganalisis dan memodelkan hubungan antarvariabel dalam konteks situasi dunia nyata.
        • Pengumpulan Tugas Asinkronus Pertemuan 10 Penugasan

          1. Kerjakan 2 soal pada buku tulis / lembar kertas
          2. Foto hasil jawaban tersebut dan gabungkan pada 1 rar / zip
          3. Kirimkan rar / zip tersebut pada Pengumpulan Tugas Asinkronus ini
            • Boleh diupload langsung, atau
            • Diupload di folder google drive dan dibagikan linknya ke kolom jawaban
          4. Pengumpulan paling lambat Kamis, 4 April 2024, 14:00

      • Pertemuan 11-12 Regresi Polinom (4 April 2024 [Asinkronus] & 18 April 2024)

        Dalam pertemuan ini, mahasiswa akan menjelajahi konsep dan aplikasi Regresi Polinom sebagai alat analisis statistik untuk memodelkan hubungan antara dua variabel. Materi perkuliahan akan membahas metode fitting data menggunakan polinom untuk mengestimasi tren dan pola dalam data set. Mahasiswa akan memahami langkah-langkah penghitungan koefisien regresi polinom, mengevaluasi kecocokan model, dan menerapkan konsep tersebut dalam konteks pemodelan statistik.

        Melalui pemahaman yang mendalam terhadap Regresi Polinom, diharapkan mahasiswa dapat mengaplikasikan teknik ini secara efektif dalam analisis data dan pengambilan keputusan di berbagai bidang seperti ilmu pengetahuan, teknik, dan ekonomi.


        • Pengumpulan Tugas Asinkronus Pertemuan 11 Penugasan
          1. Kerjakan 2 soal yang dilampirkan pada buku tulis / lembar kertas 
          2. Foto hasil jawaban tersebut dan gabungkan pada 1 rar / zip 
          3. Kirimkan rar / zip tersebut pada Pengumpulan Tugas Asinkronus ini 
            • Boleh diupload langsung, atau 
            • Diupload di folder google drive dan dibagikan linknya ke kolom jawaban 
          4. Pengumpulan paling lambat Senin, 22 April 2024, 14:00

      • Pertemuan 13-14 Regresi Linear Berganda (25 April 2024 & 2 Mei 2024)

        Dalam pertemuan ini, mahasiswa akan memfokuskan diri pada topik Regresi Linear Berganda. Materi perkuliahan akan mencakup dasar-dasar regresi linear berganda, pengenalan variabel bebas dan variabel terikat, serta interpretasi koefisien regresi. Selain itu, pembahasan akan melibatkan aspek-aspek seperti asumsi-asumsi dalam regresi linear berganda, pengujian signifikansi, dan evaluasi kualitas model. 

        Melalui penekanan pada aplikasi praktis, mahasiswa diharapkan dapat memahami konsep regresi linear berganda dan kemampuannya dalam memodelkan hubungan kompleks antara beberapa variabel independen dan satu variabel dependen dalam konteks analisis data.


      • Pertemuan 15 Pra-UAS (16 Mei 2024 [Asinkronus])

        Materi perkuliahan ini akan membahas tentang persiapan ujian akhir semester, di mana mahasiswa akan terlibat dalam diskusi untuk membahas materi-materi yang telah dipelajari sebelumnya. Selain itu, mahasiswa juga akan diajak untuk belajar mandiri dengan menjawab kuis-kuis persiapan ujian akhir semester. Materi ini bertujuan untuk membantu mahasiswa memahami materi dengan lebih baik, mengidentifikasi area-area yang memerlukan pemahaman lebih mendalam, dan mengasah kemampuan dalam menghadapi ujian secara efektif. 

        Dengan mengikuti proses belajar mandiri ini, diharapkan mahasiswa akan siap menghadapi ujian akhir semester dengan lebih percaya diri dan memperoleh hasil yang memuaskan.


        • Tugas Asinkronus Pertemuan 15 Penugasan

          • Buatlah 1 lembar bagian depan rangkuman materi pertemuan 9-14 dengan tulis tangan!
          • Materi yang dirangkum adalah teori, rumus, dan contoh penyelesaian latihan dari:

          1. Regresi Linear Sederhana
          2. Regresi Polinom
          3. Regresi Linear Berganda

          • Tulis serapi dan selengkap mungkin dalam 1 lembar bagian depan kertas A4 (lembar ini akan dibawa saat UAS)
          • Hasil rangkuman difoto/discan
          • File dikumpulkan dengan:
            • mengupload langsung ke tugas elearning ini atau
            • diupload ke google drive dan copy paste link ke kolom pengumpulan
          • Dikumpulkan sampai Tanggal 28 Mei 2024, Pukul 14.00

      • Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (30 Mei 2024)